Applications des réseaux neuronaux artificiels dans le calibrage des moteurs

La l gislation sur les missions est devenue de plus en plus stricte, rendant le d veloppement de nouveaux moteurs combustion interne tr s difficile. Les nouvelles technologies de moteurs permettant de se conformer ces r glementations introduisent une d pendance exponentielle entre le nombre de combinaisons d'essais n cessaires pour obtenir des r sultats optimaux et les d penses en temps et en argent. Cela rend la t che de calibrage tr s co teuse et pratiquement impossible r aliser. L'utilisation potentielle de r seaux neuronaux entra n s en combinaison avec des m thodes de conception d'exp riences (DoE) pour le calibrage des moteurs a fait l'objet de recherches r centes. L'objectif de cet ouvrage est de donner un aper u des diff rentes applications des r seaux neuronaux dans le calibrage des moteurs allumage command . Les applications identifi es et discut es comprennent l'identification de syst mes pour le prototypage rapide, la d tection virtuelle, l'utilisation de r seaux neuronaux comme substituts de tables de consultation, les strat gies de contr le mergentes et les applications de diagnostic embarqu (OBD). Les inconv nients des r seaux neuronaux, les possibilit s futures et les alternatives ont galement t abord s.