Análisis de tweets y su influencia en los seguros de vida

En los ltimos a os los seguros de vida han aumentado su participaci n dentro del mercado financiero colombiano. Para fortalecer este posicionamiento las aseguradoras tienen el reto de reinventar sus productos ajust ndolos a las demandas de sus clientes y de este modo incrementar las ventas. As pues, con el fin de incentivar integralmente el desarrollo de seguros de vida y dinamizar su oferta en el pa s, en este trabajo se dise a, desarrolla y eval a un modelo de procesamiento del lenguaje natural entrenado en la tarea de perfilado, a partir de datos no estructurados provenientes de Twitter. Con estos datos, se genera una segmentaci n de los usuarios evaluando los h bitos alimenticios, la actividad f sica y el sentimiento de las publicaciones, permitiendo ofrecer una tarifa preferencial para los fragmentos identificados con menor riesgo que genere un est mulo en la venta y cree valor econ mico para las aseguradoras. Se valida el modelo al relacionar los resultados con la tasa de mortalidad a nivel departamental, obteniendo una correlaci n de Pearson moderada del 0,56 para los departamentos urbanos de Colombia.