Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática

Tema principal: Este artigo demonstra que, entre um grande n mero de modelos de previs o, o Modelo Profeta do Facebook teve a maior precis o quando se tratou de antecipar circunst ncias de pandemia.An lise de resultados: Apresentaram o desempenho dos modelos nos conjuntos de teste utilizando os modelos de regress o e s ries temporais, bem como a an lise utilizando o Facebook Prophet. Podem calcular a raiz do erro quadr tico m dio (RMSE) para cada modelo utilizando estes resultados. A compara o dos modelos com base nas suas pontua es RMSE apresentada na Tabela I. A Tabela I indica que, ao prever as inst ncias confirmadas, o FPM tem o erro m dio mais baixo. O segundo lugar vai para o modelo ARIMA, seguido dos modelos AR e MA. No entanto, como o ARIMA incorpora os modelos MA e AR, estes n o s o tidos em conta.O modelo HWA, que vem a seguir a estes dois, tem a pontua o mais baixa, seguido pelo PR. A Tabela I mostra que os resultados s o quase id nticos aos resultados dos casos confirmados da tabela, com o FPM no topo, seguido pelo ARIMA, HWA e PR, por esta ordem. Como resultado, chegam conclus o que os melhores modelos para antecipar a situa o da pandemia s o os seguintes: Facebook.