Algoritmos

Est estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje m s all ? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje autom tico y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programaci n que podr an parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho m s all y ense ndole a resolver incluso los retos m s complicados.
Este libro se ha dividido en cuatro partes: La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo: - Una visi n general de las listas enlazadas- Listas doblemente enlazadas- Listas enlazadas XOR- Listas autoorganizadas- Listas enlazadas sin enrollarLa segunda parte cubre los rboles, incluyendo: - rboles de segmentos- rboles de tr bol- rboles de Fenwick- rboles AVL- rboles rojos-negros- rboles chivos expiatorios- Treap- N-arioEn la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-uni n, como se les conoce a vecesLa cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo: - Una breve discusi n sobre los montones binarios- Montones de binomios- Montones de Fibonacci- Montones de izquierdas- Montones de K-arios- Heapsorts iterativos
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