Abordagem de aprendizado de máquina e previsões de doenças cardíacas

A aprendizagem autom tica utilizada em muitos sectores em todo o mundo. O sector dos cuidados de sa de n o exce o. A aprendizagem autom tica pode desempenhar um papel essencial na previs o da presen a/aus ncia de doen as do aparelho locomotor, doen as card acas e muito mais. Essa informa o, se for prevista com bastante anteced ncia, pode fornecer intui es importantes aos m dicos, que podem ent o adaptar o seu diagn stico e lidar com cada paciente. Estamos a trabalhar na previs o de poss veis doen as card acas em pessoas utilizando algoritmos de aprendizagem autom tica. Neste projeto, efectuamos a an lise comparativa de classificadores como a rvore de decis o, Na veBayes, Regress o Log stica, SVM e Floresta Aleat ria e propomos um classificador de conjunto que efectua uma classifica o h brida, tomando classificadores fortes e fracos, uma vez que pode ter um n mero m ltiplo de amostras para treino e valida o dos dados, pelo que efectuamos a an lise do classificador existente e do classificador proposto, como Ada-boost e XG-boost, que pode dar uma melhor precis o e an lise preditiva.