???????? ?????????????????? ?????????? &

Большие медицинские базы данных требуют интеллектуального анализа данных, основанного на знаниях, для улучшения результатов медицинской помощи. Диабет, глобальное хроническое заболевание, нуждается в жестких инструментах прогнозирования, основанных на физиологических и патологических профилях пациента. Таким образом, профилактические программы могут иметь благоприятные последствия, чтобы избежать окончательной катастрофы. Алгоритмы интеллектуального анализа данных применяются для прогнозирования, классификации и кластеризации необработанных данных на этапе предварительной обработки для дальнейшей обработки как в научных исследованиях, так и в реальной практике. На основе этих результатов можно принимать решения о лечении и ранней диагностике различных заболеваний. Благодаря интеграции этих алгоритмов можно добиться улучшения результатов, включая выявление тяжести диабета и связанных с ним последствий, а также снижения затрат на здравоохранение как для пациентов, так и для систем здравоохранения.