THOR-Methode und Fuzzy-Theorie

Ausgehend von der Notwendigkeit, den multikriteriellen Algorithmus zur Entscheidungsunterst tzung THOR im Hinblick auf die Dateneingabe durch den Entscheidungstr ger zu verbessern, wurde ein neuer Vorschlag unter Einbeziehung der Fuzzy-Theorie entwickelt. Um den kognitiven Aufwand des Entscheidungstr gers bei der Anwendung des THOR-Algorithmus zu verringern, wurde eine Fuzzy-Skala entwickelt, die es dem Entscheidungstr ger erm glicht, nur ein einziges Werturteil abzugeben. Die Studie zur THOR-Methode zeigt, dass die Einbeziehung der Fuzzy-Theorie in drei Schritten - Fuzzifizierung, Inferenz und Defuzzifizierung - in der Lage ist, die Ungenauigkeit robuster zu sortieren und zu modellieren. Um den THOR-Algorithmus mit unscharfen Eingabedaten zu testen, wurde eine Fallstudie zu den Leistungsindikatoren des Hafens von Rio Grande / RS im Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit der f r Schiffe erbrachten Dienstleistungen durchgef hrt, die auf der Meinung von Experten privater Unternehmen beruht, die in der ffentlichen Werft des Hafens t tig sind. Die erzielten Ergebnisse waren f r den Hafenaktionsplan von gro er Bedeutung. Au erdem sind die Ergebnisse der Rechentests im Vergleich zu anderen Versionen von THOR ermutigend.