Técnicas de clasificación de objetos en imágenes

Las im genes digitales por lo general se representan en color o niveles de grises y son una fuente de informaci n muy importante. Por ello, los desarrollos te ricos y tecnol gicos que permitan interpretarlas con el fin de obtener el mayor provecho de la informaci n que contienen, ocupan un lugar muy importante en el quehacer cient fico actual. La combinaci n de t cnicas de procesamiento digital de im genes, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial permiten una mejor extracci n de caracter sticas de la imagen y por tanto un an lisis m s eficiente de los objetos que la componen. El zooplancton representa la principal fuente de alimento marina y por ese motivo es muy importante su estudio para determinar cu les son los factores que afectan su producci n e influir en estos. Este trabajo propone un nuevo algoritmo que posibilita el an lisis de cortes de tejidos en im genes de c lulas reproductoras del zooplancton y realiza una comparaci n entre diferentes redes neuronales para seleccionar el mejor clasificador a la hora de extraer el porciento de p xeles destinados a los componentes integrantes de su citoplasma, que constituyen la base para diferentes estudios biol gicos.