Système d'alerte à la somnolence utilisant OpenCV

Aujourd'hui, de plus en plus de professions exigent une concentration long terme. Les conducteurs doivent surveiller attentivement la route afin de pouvoir r agir imm diatement aux v nements inattendus. La fatigue du conducteur est souvent la cause directe de nombreux accidents de la route. Il est donc n cessaire de mettre au point un syst me qui d tecte et signale au conducteur un mauvais tat psychophysique, ce qui peut r duire consid rablement le nombre d'accidents de la route dus la fatigue. Cependant, le d veloppement de tels syst mes comporte de nombreuses difficult s li es une identification rapide et pertinente de la fatigue du conducteur. L'une des perspectives techniques pour la mise en oeuvre de la d tection de la fatigue des conducteurs est l'utilisation d'une approche bas e sur la vision. Plusieurs tudes ont montr que la somnolence et la fatigue sont des causes importantes d'accidents de la route. Un module de syst me avanc d'aide la conduite est propos pour r duire le nombre d'accidents caus s par la fatigue des conducteurs et accro tre ainsi la s curit des transports. Ce syst me traite de la d tection automatique de la somnolence du conducteur sur la base d'informations visuelles et de l'apprentissage automatique. Nous proposons un algorithme pour localiser, suivre et analyser le visage et les yeux du conducteur, ce qui constitue une mesure scientifique de la somnolence.