Spell-checked Synonym-based Searchable Symmetric Encryption

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - IT-Security, Note: 1,0, Fachhochschule Amberg-Weiden, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gibt einen Uberblick uber Searchable Encryption, einer Moglichkeit, Daten sicher in der Cloud zu speichern, ohne zu viel Komfort zu verlieren und implementiert sowie analysiert eine solche Anwendung prototypisch. Um sensible Daten in der Cloud sicher speichern zu konnen ist es notig, diese zu verschlusseln. Um die Suchfunktionalitat trotz Verschlusselung weiter zu ermoglichen, werden Searchable Encryption (SE) Schemata entwickelt. In dieser Arbeit wird eine Einfuhrung in SE gegeben und ein simples SE-System implementiert. Die Limitationen dieses Systems werden analysiert und aktuelle Forschungsergebnisse prasentiert. In den letzten Jahren hat mit der wachsenden Datenmenge, die erhoben, gespeichert und verarbeitet wird auch das Cloud-Computing an Bedeutung gewonnen. Eine zentrale Funktion ist dabei die Speicherung von Daten und Dokumenten. Da sich diese dann allerdings auf einem externen Server befinden, besteht meistens gro es Interesse an der Sicherheit der Daten. Artikel 32 der DSGVO fordert beispielsweise in Absatz (1) a: "e;die Pseudonymisierung und Verschlusselung personenbezogener Daten"e;. Werden die Daten probabilistisch verschlusselt wird es allerdings unmoglich, diese mit klassischen Mitteln zu durchsuchen. Denn fur den Benutzer ist nur eine Suche nach Inhalten des Ausgangstextes und nicht des Geheimtextes sinnvoll. Moglich ist die Suche aber nur innerhalb der Geheimtexte. Searchable Encryption (SE) nimmt sich diesem Problem an.