Sistema Avanzato Di Rilevamento E Allarme Ictus Grazie All'apprendimento Automatico

L'ictus ha un impatto socioeconomico significativo sul mondo. L'ictus ischemico si verifica quando un coagulo di sangue (noto anche come "trombo") o una placca grassa (composta da residui di grasso, colesterolo e particelle di scarto) blocca l'afflusso di sangue a una parte del cervello, uccidendo i neuroni di quell'area (cellule cerebrali). La maggior parte dei pazienti colpiti da ictus sopravvive al primo malore, ma le implicazioni a lungo termine per gli individui hanno generalmente il maggiore impatto sulla loro salute e possono anche portare a un maggior numero di decessi. Pertanto, per prevenire l'ictus necessario individuarlo in anticipo. stato presentato un sistema di previsione dell'ictus basato su cloud per identificare l'ictus utilizzando un approccio di apprendimento automatico al fine di diagnosticarlo in una fase precoce. L'intento del progetto quello di utilizzare l'algoritmo della rete neurale a convoluzione (CNN) per progettare un sistema automatizzato di rivelazione precoce dell'ictus ischemico. L'obiettivo principale dell'uso della CNN quello di rilevare con precisione un ictus e di allertare il medico o la carriera il prima possibile.