Raccomandare strategie pedagogiche

Le emozioni interferiscono direttamente e indirettamente con il processo di apprendimento. Gli studenti le cui emozioni sono sfavorevoli all'apprendimento tendono ad avere difficolt ad assorbire i contenuti proposti in quel momento. In quest'ottica, il presente lavoro propone un modulo in grado di rilevare e classificare queste emozioni e, attraverso un secondo modulo di ragionamento basato su casi, di suggerire raccomandazioni pedagogiche basate su profili di personalit , con l'obiettivo di sviluppare il profilo affettivo dello studente negli Ambienti Virtuali di Apprendimento. Per convalidare il lavoro dal punto di vista computazionale, stato prima verificato quale tecnica avrebbe ottenuto i migliori risultati per il rilevamento dei movimenti facciali e poi quale algoritmo classificatore avrebbe ottenuto i migliori risultati per questa classificazione. In questo caso, la tecnica dell'albero decisionale si dimostrata efficiente con un tasso di accuratezza medio dell'86,4%. stata valutata su immagini e video per garantirne l'applicabilit . Dopo questo processo, i profili di personalit sono stati utilizzati insieme alla tecnica del Case-Based Reasoning per suggerire raccomandazioni pedagogiche attraverso l'associazione di emozioni e profili.