Programação de Grade Aprimorada usando Técnicas de Computação Suave

A tecnologia Grid um paradigma distribu do promissor que pode ser usado para aplica es que envolvem computa o de alto desempenho. Ela envolve o compartilhamento de recursos heterog neos. O agendamento imperativo para a utiliza o tima dos recursos heterog neos que se estendem por v rias organiza es. S o necess rios algoritmos de aproxima o que ofere am uma solu o r pida para a otimiza o dos processos de agendamento no ambiente Grid. V rias t cnicas baseadas em intelig ncia difusa, evolutiva e de enxame t m sido propostas na literatura para o agendamento de grades. Este livro fornece uma vis o geral dos v rios algoritmos de programa o de grade dispon veis na literatura e detalhes sobre o novo algoritmo, t cnica Cluster Heterogeneous Earliest Min First Min Min ABC (CHMM-ABC) para programa o de grade. A computa o em grade encontra sua utiliza o em in meros empreendimentos de pesquisa para o armazenamento de dados de alta dimens o e computa o complexa. Telemedicina e bioinform tica s o dois campos que ampliam os horizontes de utiliza o da grade. Estudos de caso que aplicam o algoritmo proposto CHMM -ABC e uma vers o estendida deste algoritmo nestes dois ambientes para provar a efici ncia tamb m est dispon vel.