Prédiction de la germination des graines de tomates à partir d'images grâce à l'apprentissage profond

Ce livre est li l'application de l'apprentissage profond dans le domaine de l'agriculture. En effet, des recherches ont t men es pour pr dire la germination des graines de tomates partir d'images avec l'apprentissage profond dans des conditions de croissance appropri es. Cette t che tait une t che de classification qui tait d licate car les classes taient d s quilibr es. Pour valuer les mod les, le score macro f1 a t utilis .Dans l'analyse, un mod le de base a t utilis , compos de trois couches convolutives, puis de la couche de classification apr s une op ration d'aplatissement.Certains mod les pr -entra n s utiles, tels que VGG-19 et ResNet-50, ont galement t utilis s afin de tirer parti de la nouvelle t che.M me si la classification tait tr s difficile, les techniques ci-dessus ont permis d'obtenir un r sultat de 0,52, ce qui est sup rieur aux capacit s de devinettes des humains.