Plateforme d'analyse des données de santé (Big Data Analytics Platform) avec Hadoop/MapReduce Framework

L'analyse des big data (BDA) est importante pour r duire les co ts des soins de sant . Cependant, dans de nombreux syst mes hospitaliers, les nouvelles technologies qui influencent les donn es des patients n cessitent des tests techniques approfondis et des tests d'utilisation rigoureux avant d' tre mises en oeuvre dans la production. Par cons quent, pour la mise en oeuvre, une grappe de noeuds Linux de calcul haute performance (HPC) existante a t utilis e en externe, et la simulation des donn es des patients a t compar e et crois e avec les profils de m tadonn es actuels dans les syst mes hospitaliers op rationnels de l'Autorit sanitaire de l' le de Vancouver (VIHA), Victoria, au Canada. Sur la plateforme test e, les donn es ont t g n r es, index es et stock es sur un syst me de fichiers distribu s Hadoop (HDFS) vers une base de donn es noSQL (HBase) repr sentant trois milliards d'enregistrements de patients. Le cadre Hadoop/MapReduce a form la plateforme BDA avec HBase (base de donn es NoSQL) en utilisant des m tadonn es sp cifiques l'h pital et l'ingestion de fichiers. Les requ tes ont montr des performances lev es avec une vari t d'outils Apache dans l' cosyst me Hadoop. La plateforme BDA de HBase distribu e par Hadoop a r ussi obtenir des performances lev es pour les grands volumes et l'ensemble des archives de donn es.