Ohrabdruck-Authentifizierung für Kommunikationszwecke

Sicherheitssysteme sind weit verbreitet und spielen eine wesentliche Rolle in unserem Leben. Die st rksten Sicherheitssysteme k nnen durch biometrische Spuren aufgebaut werden. Der Ohrabdruck kann als eines der wichtigsten biometrischen Merkmale betrachtet werden, insbesondere f r die Telefonkommunikation.In diesem Projekt wurde zun chst eine Datenbank f r Ohrabdr cke erstellt, indem eine gro e Anzahl von Ohrabdruckbildern gesammelt und ein Erfassungsger t entwickelt und eingesetzt wurde.Es werden Vorverarbeitungsschritte zur Segmentierung eines erfassten Bildes und zur Extraktion des Ohrabdruckmusters durchgef hrt.Deep Learning (DL)-Techniken, die derzeit weit verbreitet sind, sind f r individuelle berpr fungen auf der Grundlage von Ohrabdruckmustern nur begrenzt geeignet. Daher wurde in dieser Studie ein DL-Modell f r die pers nliche Verifizierung vorgeschlagen.Au erdem wurde ein Kommunikationsprototyp entwickelt, um einen Ohrabdruck zu analysieren, und dann einen sicheren Mobiltelefonanruf zu erm glichen.