Modelo de previsão clínica utilizando a aprendizagem de máquinas

Na ind stria da sa de, a grande an lise de dados extremamente importante, evidentemente porque a pr pria ind stria alberga um vasto mar de conjuntos de dados. A an lise utilizada para examinar estes conjuntos de dados e descobrir informa es e tend ncias ocultas, a fim de extrair conhecimentos e antecipar resultados. As actuais abordagens existentes carecem de uma categoriza o consider vel e precis o de previs o, uma vez que a obten o de dados cl nicos e de cuidados de sa de estruturados morosa e a previs o precisa de doen as utilizando relat rios em tempo real uma tarefa dif cil e computacionalmente intensiva. Por conseguinte, a compreens o dos motivos por detr s das abordagens de aprendizagem autom tica nos cuidados de sa de essencial, uma vez que a precis o e exactid o s o frequentemente cr ticas nos problemas dos cuidados de sa de. O objectivo construir um modelo generalizado de previs o da aprendizagem mec nica cl nica utilizando algoritmos de classifica o supervisionados, a fim de prever v rias doen as de sa de comuns mas graves atrav s de um resultado bin rio.