Modelli basati su Skyline per la selezione dei servizi web

Con la proliferazione delle architetture orientate ai servizi (SOA), il numero di servizi Web aumentato drasticamente, rendendo difficile per gli utenti la selezione di un servizio pertinente. Il paradigma Skyline, che aiuta a selezionare i servizi Web in base ai dati sulla qualit del servizio (QoS), diventato popolare presentando solo i servizi non dominati. Tuttavia, questo approccio presenta dei limiti, come la produzione di risultati incomparabili, l'attribuzione di un peso uguale a tutti i criteri QoS e l'impossibilit di controllare la dimensione dei risultati. Il primo, SkyAP-S3, combina metodi multicriteriali (MCDM) come Skyline e AHP per ponderare i criteri e PROMETHEE per integrare le preferenze degli utenti. Il secondo, SEFAP, migliora SkyAP-S3 gestendo l'incertezza nei giudizi degli utenti, utilizzando l'entropia e il Fuzzy AHP. Infine, viene proposta una versione avanzata di Fuzzy AHP per automatizzare il confronto di criteri e servizi attraverso un algoritmo di discretizzazione. Gli esperimenti condotti hanno dimostrato l'efficacia di questi approcci.