Modélisation et optimisation de la rugosité de surface lors d'une opération de tournage

Dans cet ouvrage, les auteurs pr sentent une approche bas e sur la r gression multi-lin aire pour la mod lisation de la rugosit de surface lors du tournage d'un alliage commercial de laiton. Deux mod les de r gression sont d velopp s en utilisant les donn es exp rimentales recueillies selon une m thodologie de conception d'exp riences bas e sur des facteurs complets. Alors que la pratique conventionnelle consiste d velopper des mod les de r gression en utilisant l'ensemble des donn es exp rimentales, nous nous cartons de cette pratique et n'utilisons qu'un sous-ensemble des donn es disponibles, les autres donn es tant utilis es pour la validation du mod le. Cette s paration des donn es exp rimentales en donn es de formation et de test est faite de mani re al atoire sans invoquer aucune r gle math matique. Les r sultats obtenus ici r v lent que le mod le de r gression de second ordre est statistiquement meilleur pour pr dire la rugosit de surface pour les deux ensembles de donn es. La rugosit de surface minimale globale est d termin e en utilisant les mod les de r gression d velopp s conjointement avec l'optimisation objectif unique bas e sur l'algorithme g n tique. Les r sultats de l'optimisation r v lent que le minimum global obtenu l'aide du mod le de r gression du second ordre est en accord troit (pr cision - 94%) avec les r sultats exp rimentaux.