Método NOBA

El dise o de experimentos es una herramienta estad stica que antes de la d cada de los ochenta no contaba con la tecnolog a que pudiera evaluar y analizar los datos de forma r pida las investigaciones. Con el desarrollo de nuevas tecnolog as, computadoras y software especializados, el dise o de experimentos comenz a tener mayor importancia en el mbito cient fico e industrial a principios de esta d cada. Hoy en d a con los avances tecnol gicos se han encontrado nuevas t cnicas y m todos de experimentaci n, un ejemplo de ello es un algoritmo gen rico que ayuda a construir fracciones en los dise os factoriales de niveles mixtos llamado NOBA (Near-Orthogonal Balanced Arrays, por sus siglas en ingl s, en espa ol, matrices balanceadas semi ortogonales). Este algoritmo muestra que es posible crear fracciones balanceadas semi ortogonales y de tallas econ micas. En este texto se describe como se aplic el m todo NOBA a los dise os factoriales de tres niveles (3k) para verificar su capacidad de fraccionamiento y comparar los resultados contra otros m todos. Los resultados de los m todos de fraccionamiento en la investigaci n se analizaron de acuerdo con las propiedades D - optimalidad y multicolinealidad, obtenidas con el software de Design Expert 11, el cual ayudo a determinar, si el m todo NOBA es superior. Los resultados de la investigaci n se muestran dentro del texto y determinan si el algoritmo del m todo NOBA al ser aplicado a los dise os factoriales de tres niveles genera las mismas fracciones y propiedades que en los dise os factoriales de niveles mixtos y a otros m todos de fraccionamiento ya establecidos, reduciendo el tama o de la experimentaci n y los recursos asignados para la corrida experimental. O simplemente solo es aplicable a los dise os factoriales de niveles mixtos.