Meta-heurísticas inovadoras

Este livro explora t cnicas avan adas de otimiza o metaheur stica desenvolvidas para lidar com problemas cada vez mais complexos do mundo real que os m todos tradicionais t m dificuldade em resolver. Apresenta vers es melhoradas do Algoritmo de Enxame de Salp (SSA) e do Algoritmo de Otimiza o Grasshopper (GOA), abordando quest es como a converg ncia lenta e a estagna o de ptimos locais. A primeira parte cobre os fundamentos te ricos e as melhorias introduzidas nestes algoritmos, incluindo a integra o do voo de L vy e das fun es de espiral logar tmica no SSA (ISSA) e um mecanismo de cruzamento aritm tico no GOA (IGOA). A efic cia destes algoritmos demonstrada atrav s da sua aplica o a problemas de engenharia, nomeadamente a desafios multimodais. A segunda parte avalia as capacidades dos m todos propostos em problemas reais de otimiza o multi-objetivo, tais como a minimiza o do ndice de desempenho e a estimativa de par metros fotovoltaicos, fornecendo resultados experimentais abrangentes que destacam a sua efici ncia e aplicabilidade superiores.