Melhorar a Fiabilidade dos Modelos de Predição de Defeitos

Desenvolver software livre de erros um objectivo primordial dos programadores de software. No entanto, alcan ar este objectivo n o uma tarefa trivial. Isto torna-se ainda mais dif cil para as organiza es de desenvolvimento com recursos m nimos. Os programadores utilizam frequentemente modelos autom ticos de previs o de defeitos, que s o na sua maioria desenvolvidos utilizando algoritmos de aprendizagem de m quinas, para localizar defeitos no software. A qualidade da previs o de tais modelos importante, uma vez que previs es erradas podem ter um impacto negativo nas organiza es de desenvolvimento, bem como nos utilizadores finais. Este livro explora os poss veis problemas nos modelos de previs o existentes e prop e m todos para melhorar ainda mais a qualidade da previs o de tais modelos.