Kunstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT

Fachbuch aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In diesem Assignment sollen die bekannten Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT vorgestellt werden. Daruber hinaus soll geklart werden, was ein Framework erfolgreich macht und welche Konsequenzen daraus folgen konnen. Dazu wird in der Folge auch das bereits eingestellte Framework Theano betrachtet. Zunachst werden grundlegende Begrifflichkeiten im Kontext von Deep Learning Frameworks definiert. Im Anschluss wird die grundsatzliche Funktionsweise von Deep Learning erlautert, danach werden die bekanntesten Deep Learning Frameworks vorgestellt und mogliche Erfolgskriterien bewertet.