Implementação prática de modelos de aprendizagem automática

"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" um guia pr tico concebido para colmatar o fosso entre a teoria da aprendizagem autom tica e as aplica es do mundo real. Fornece explica es claras sobre modelos de aprendizagem autom tica fundamentais e avan ados, incluindo regress o linear e log stica, rvores de decis o, m quinas de vectores de suporte, agrupamento k-means, PCA, agrupamento hier rquico, florestas aleat rias, m quinas de aumento de gradiente e redes neurais.