Facteurs Influant sur la Compréhension des Tests Statistiques

Il est largement reconnu, du moins dans le milieu universitaire, que l'enseignement des tests statistiques demeure un sujet difficile aussi bien pour l'enseignant que pour l'apprenant. En effet, une litt rature abondante de travaux de recherches en didactique sur cette m thode statistique rapporte diverses difficult s, souvent en rapport avec des conceptions erron es, que l'on peut rencontrer tout ge et tout niveau d'expertise. Les conclusions de ces recherches s'accordent sur le fait qu'en g n ral, un tudiant de niveau de formation moyen ne peut d crire l'id e de fondement des tests statistiques, seul un calcul m canique est souvent restitu , bas beaucoup plus sur la m morisation que sur la r flexion et l'interpr tation. Elle a galement fait remarquer l'existence d'illusions collectives, que partagent les enseignants avec leurs apprenants. Pire encore, ce qui est g n ralement enseign aujourd'hui, relativement aux tests statistiques, ce que traitent la plupart des ouvrages sp cialis s en statistique, ce qu'utilisent les coll gues chercheurs en sciences de l' ducation et ce qu'acceptent la plupart des diteurs comme articles publier dans leurs revues, sont un amalgame, appel logique hybride de l'inf rence statistique, entre les tests de signification syst matis s par Fisher et les tests d'hypoth se (ou de d cision) formalis s par Neyman et Pearson. De plus, certains chercheurs consid rent, dans ce sens, qu'en utilisant les tests statistiques, on fait souvent recours des rituels accompagn s d'un sentiment de culpabilit , d'anxi t , de honte et de malhonn tet , concr tis s par une proc dure routini re engag e avant toute pens e statistique proprement dite. Ils ont expliqu ceci en tablissant une analogie entre des concepts psychanalytiques, utilis s par le savant Sigmund Freud, relativement aux conflits inconscients, et le raisonnement et comportement adopt s par les individus face une situation d'application des tests statistiques. Ainsi, l'objectif de ce travail est de pr senter un ensemble de facteurs qui peuvent tre pris en consid ration pour am liorer l'enseignement et l'apprentissage de cette m thode statistique couramment utilis e.