Estimação não paramétrica de dados espaciais com o método kNN

Neste trabalho introduzimos um novo estimador quando as covari veis s o de natureza funcional. Este estimador uma mistura do procedimento de k vizinhos mais pr ximos (kNN) e dados funcionais espaciais. Ent o a taxa de converg ncia introduzida quando a amostra considerada coletada em ordem espacial com estrutura de mistura.Em teoria, h uma estimativa do ponto de risco e, em seguida, uma discuss o sobre as dificuldades do aplicativo, como a escolha da largura de banda baseada em dados. Al m disso, um estudo comparativo baseado em dados simulados e reais tamb m fornecido para ilustrar os desempenhos e a utilidade da abordagem kNN e para provar a alta sensibilidade da abordagem kNN presen a at mesmo de uma pequena propor o de outliers nos dados.