Estimação da Probabilidade de Erro via Valorização das Amostras

A motiva o que est por tr s de qualquer forma de simula o, consiste em avaliar um modelo antes de construir o objeto real. Na simula o de um sistema de comunica o digital v rios par metros podem ser avaliados, contudo, a taxa de erros por bit o par metro fundamental. O m todo de Monte Carlo a t cnica de simula o comumente utilizado na estima o desse par metro. Entretanto, quando essa taxa de erro relativamente baixa, o m todo de Monte Carlo apresenta um elevado custo computacional.A valoriza o das amostras um m todo de simula o de Monte Carlo que emprega uma distribui o polarizada no lugar da distribui o original, para acelerar o processo de simula o. Dessa forma, o estimador polarizado e necess rio se definir uma fun o de pondera o de modo a despolarizar o estimador. A aplica o desse m todo n o direta e cada caso tem que ser analisado levando-se em conta as suas particularidades. A vantagem de uma abordagem bem sucedida , na maioria dos casos, uma tremenda redu o nos tempos de simula o.