Erkennungssoftware fur Sprachplagiate. Zuverlassigkeit textplagiatserkennender Systeme

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 1,3, Universitat zu Koln, Veranstaltung: Angewandte linguistische Datenverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit nahert sich der Autor der Frage, was uberhaupt Textplagiate sind, nach welchen Kriterien sie zu erkennen und analysieren sind und was heutzutage technisch moglich oder fur die Zukunft noch wunschenswert ist. Im praktischen Teil dieser Arbeit werden ferner namhafte Produkte einander gegenubergestellt und in einer Reihe von Verfahren auf ihre Zuverlassigkeit sowie ihre Testverfahren hin untersucht. Ziel dieser Arbeit ist, ein moglichst breites Bild daruber zu vermitteln, wozu Plagiatserkennungs-Tools heutzutage in der Lage sind und welche Tools dem Anspruch der zuverlassigen und genauen Plagiatserkennung am meisten genugen. Obwohl das Thema Plagiate heutzutage eine geringere mediale Relevanz hat wie noch vor einigen Jahren, handelt es sich dabei immer noch um eine weit verbreitete Problematik. Insbesondere durch den Fall Karl-Theodor zu Guttenberg im Jahre 2011 ins mediale Zentrum geruckt, gibt es immer wieder Berichte uber Textplagiate in wissenschaftlichen Arbeiten von u.a. Politikern, gesellschaftlichen Funktionaren und Universitatsangehorigen. Ferner beruhrt dieses Thema auch die Kunst, politische Debatten oder sogar internationale Interessen, wenn es beispielsweise um Produktplagiate geht. Selbst Softwareplagiate sind bereits festgestellt worden. All diese Bereiche sind nicht zuletzt auch von juristischer Relevanz. Es entsteht der Anschein, als gabe es zu allen Produkten, ganz gleich, ob sie geistiger oder materieller Natur sind, auch die Bestrebung, diese zu kopieren. Entsprechend werden immer mehr Zeit, Arbeitskraft und Energie darauf verwendet, diese Kopien ausfindig zu machen. Zahlreiche Software-Hersteller versprechen inzwischen die zuverlassige Textanalyse und das Erkennen von Plagiaten. Was ist aber dran an diesem Versprechen?