Eine datenschutzschonende, inhaltsbasierte Bildabrufmethode

Heutzutage spielt Cloud Computing eine entscheidende Rolle bei der Datenspeicherung und der Reduzierung der Gesamtkosten f r Unternehmer. Der Speicherbedarf f r visuelle Daten ist in den letzten Jahren gestiegen, da viele interaktive Multimediadienste und Anwendungen f r mobile Ger te in privaten und gesch ftlichen Szenarien auf den Markt kamen. Dies war ein entscheidender Faktor f r die Einf hrung cloudbasierter Daten-Outsourcing-L sungen. Doch auch die Auslagerung der Datenspeicherung in die Cloud f hrt zu neuen Sicherheitsherausforderungen, die sorgf ltig angegangen werden m ssen. Wir schlagen einen sicheren Rahmen f r die Speicherung und Wiederherstellung des an Subunternehmer vergebenen Datenschutzes in gro en Archiven gemeinsam genutzter Bilder vor. Unser Vorschlag basiert auf IES-CBIR, einem neuartigen Verschl sselungsschema des Bildes, das Bildwiederherstellungseigenschaften basierend auf dem Inhalt pr sentiert. Das Framework erm glicht sowohl die verschl sselte Speicherung als auch die Suche mithilfe inhaltsbasierter Bildabfrageabfragen und sch tzt gleichzeitig die Privatsph re gegen ber ehrlichen, aber neugierigen Cloud-Administratoren. Wir haben einen Prototyp des vorgeschlagenen Rahmenwerks gebaut, seine Sicherheitseigenschaften formal analysiert und getestet und seine Leistung und Wiederherstellungsgenauigkeit experimentell bewertet.