Einbruchmeldesystem

Software-Defined Networks (SDN) bieten eine verbesserte Netzwerkverwaltung und -steuerung, f hren aber auch neue Sicherheitsl cken ein. In diesem Buch wird ein umfassender Ansatz f r die Erkennung von Angriffen in SDN-Umgebungen vorgestellt, der Elliptic Curve Cryptography (ECC) f r eine sichere Daten bertragung mit einem hybriden maschinellen Lernmodell f r eine genaue Angriffsklassifizierung kombiniert. Das System nutzt das Curve25519-Dalek-Hash (CDH)-Schl sselaustauschprotokoll, um sensible Netzwerkdaten zu verschl sseln und Vertraulichkeit und Integrit t zu gew hrleisten. Ein hybrides Modell, das XG-Boost- und Light-GBM-Algorithmen integriert, wird f r eine effiziente und genaue Angriffserkennung eingesetzt. Das vorgeschlagene System wird anhand eines realen SDN-Datensatzes evaluiert und zeigt eine hohe Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung b sartiger Aktivit ten.