Ein Permutationstest Zum Vergleich Gepaarter Roc-Kurven

Die ROC-Analyse (Receiver Operating Characteristic) ist eine beliebte Technik zum Vergleich der Leistung von zwei gepaarten Diagnosetestdaten, w hrend die Fl che unter der Kurve (AUC), die auch die Wahrscheinlichkeit darstellt, dass das Testergebnis aufgrund eines erkrankten Probanden gr er ist als das Testergebnis aufgrund eines nicht erkrankten Probanden, zur Zusammenfassung der Gesamtaktivit ten zwischen zwei ROC-Kurven verwendet werden kann. In dieser Arbeit ging es darum, einen Unterschied in den AUCs eines kontinuierlichen, aufeinander abgestimmten Datenpaares zu bewerten und das Problem der Austauschbarkeit der Kennzeichnungen zwischen zwei diagnostischen Tests innerhalb von Probanden anzugehen, das fr here Studien kennzeichnet. In der Arbeit wurde ein modifizierter Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test (MWSRT) vorgeschlagen, bei dem die Probandenkennzeichnungen innerhalb jedes diagnostischen Tests vertauscht und auf das m gliche Vorhandensein gebundener absoluter Differenzwerte angepasst werden sowie die resultierende Teststatistik mit der Differenz der AUCs gleichgesetzt wird.