Descritores SIFT e SURF para reconhecimento de faces usando a transformada Wavelet

O reconhecimento autom tico de rostos uma rea de investiga o importante na vis o por computador, cujo objetivo reconhecer rostos humanos sem interven o humana. Desenvolvimentos significativos neste dom nio mostraram que, em muitas aplica es de reconhecimento facial, as t cnicas automatizadas superam as humanas. O principal problema no reconhecimento de rostos encontrar um conjunto de carater sticas para identificar um rosto. Foram propostos muitos algoritmos de extra o de carater sticas, que incluem principalmente tr s aspectos: carater sticas geom tricas, faciais e estat sticas da face. Neste livro, os desempenhos dos algoritmos convencionais SIFT e SURF s o testados no reconhecimento de faces. Estes apresentam um desempenho elevado. No entanto, este desempenho pode ser melhorado transformando a entrada num dom nio diferente do tempo real. Assim, aplicamos a Transformada Discreta de Wavelet (DWT) ou a Transformada de Wavelet de Gabor (GWT) s imagens de rosto de entrada, o que nos fornece imagens mais densas e claras em compara o com as imagens SIFT ou SURF convencionais. As simula es mostram que as abordagens propostas baseadas em DWT ou GWT utilizando SIFT ou SURF proporcionam um desempenho muito elevado em compara o com os algoritmos convencionais.