Deep Learning mit neuronalen Netzen

Pflanzenkrankheiten und -sch dlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualit t der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -sch dlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit berlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch dlingen ist f r Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch dlingen definiert und ein Vergleich mit herk mmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch dlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umrei t diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch dlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.