De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet

L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio pi semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalit , dovuta a variazioni casuali, degrada la qualit dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualit . Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la qualit delle immagini. Il de-noising delle immagini un processo di restauro oggettivo, in cui l'obiettivo principale recuperare un'immagine che stata degradata da una conoscenza preliminare. Nei decenni precedenti, il de-noising delle immagini stato effettuato utilizzando tecniche e metodi di filtraggio e, finora, molti metodi di filtraggio. Molti metodi di filtraggio sono stati proposti dai ricercatori in letteratura, come il filtraggio di Wiener e l'approccio di soglia basato su Wavelet con rumore gaussiano.