Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage

Das Thema Data-Science wird h ufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig ver ndert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierf r entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der T tigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht ber k nstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einf hrung und ein aktueller berblick dar ber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.