Data science

Nous vivons une poque tr s excitante, qui ram ne l'analyse de donn es et les m thodes quantitatives au coeur de la soci t . L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des donn es profusion permettent aujourd'hui d'incroyables r alisations, gr ce au travail des data scientists.Un livre de r f rence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des probl mes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en probl mes de mod lisation quantitative, pouvant tre r solus par des algorithmes de traitement de donn es. Cela passe par une r flexion structur e, devant faire en sorte que se rencontrent probl mes humains, outils techniques/informatiques et m thodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui n cessite de partir d'un probl me op rationnel souvent flou, une r ponse formelle et pr cise, qui aura des cons quences r elles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. ric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus pr sente dans notre soci t et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'interm diaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data.Des tudes de cas pour devenir kaggle masterLoin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront d couvrir, claviers la main, les pratiques de leur m tier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders fran ais du domaine. Et vous mettrez galement la main la p te: avec juste ce qu'il faut de th orie pour comprendre ce qu'impliquent les m thodes math matiques utilis es, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de r flexion, vous allez participer activement cette passionnante exploration qui s'adresse cet ouvrage ?Aux d veloppeurs, statisticiens, tudiants et chefs de pr