Classification et segmentation automatique pour la détection de la leucémie

Le travail propos consiste pr senter une m thodologie de segmentation des noyaux de globules blancs bas e sur l'orthogonalisation de Gram Schmidt et la repr sentation clairsem e pour la classification des globules blancs. Le comptage diff rentiel des globules blancs r v le des informations inestimables l'h matologue. Ces informations sont tr s utiles l'h matologue pour le diagnostic et le traitement de nombreuses maladies.C'est le noyau des globules blancs qui poss de le plus d'informations sur le type de globules blancs. Une segmentation pr cise du noyau des globules blancs semble donc tre utile pour d'autres tapes de la reconnaissance automatique des globules blancs. Le syst me se concentrera sur les caract ristiques des globules blancs d tecter, la maladie leuc mique.Le syst me utilisera des caract ristiques d'images microscopiques et examinera les changements de texture, de g om trie, de couleur et de statistiques. Les modifications de ces caract ristiques seront utilis es comme donn es d'entr e du classificateur.