Cassandra-Datenbank. Von der Theorie zur Praxis

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Kunstliche Intelligenz, Note: 1.0, Fachhochschule Sudwestfalen; Abteilung Iserlohn, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit konzentriert sich auf die Cassandra-Datenbanktechnologie und ihre Anwendungin der datenbasierten Entscheidungsfindung. Sie betont die Bedeutung von Datenbanken furdie Verwaltung und Speicherung gro er Datenmengen und hebt die Effizienz von Cassandrain Umgebungen mit hohen Skalierbarkeits- und Verteilungsanforderungen hervor. Die Arbeituntersucht sowohl die Theorie als auch die Praxis. Dabei zeigt eine Fallstudie zum Abrufen undSpeichern von NASDAQ-Werten die Praxistauglichkeit von Cassandra auf. Herausforderungenund Starken von Cassandra, einschlie lich ihrer Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und verteilten Architektur,werden detailliert erortert. Abschlie end wird die wachsende Bedeutung von Cassandrain der Echtzeit-Datenanalyse und Big-Data-Verarbeitung erlautert.