Bildentrauschung mit adaptivem Filter

Visuelle Informationen, die in Form von digitalen Bildern bertragen werden, werden zu einer wichtigen Kommunikationsmethode in der heutigen Zeit, aber das nach der bertragung erhaltene Bild ist oft durch Rauschen verf lscht. Das empfangene Bild muss verarbeitet werden, bevor es in Anwendungen verwendet werden kann. Die Bildentrauschung beinhaltet die Manipulation der Bilddaten, um ein visuell hochwertiges Bild zu erzeugen. In dieser Arbeit werden die bestehenden Entrauschungsalgorithmen wie der Mittelwertfilter, der Medianfilter, der lokale adaptive Filter und der TDBLMS-Filteransatz (Finely Two Dimensional Blocks Least Mean Square Algorithm) untersucht und vergleichend analysiert. Es werden verschiedene Rauschmodelle einschlie lich additiver und multiplikativer Typen verwendet. Dazu geh ren Gau sches Rauschen, Salz- und Pfefferrauschen, Speckle-Rauschen und Poisson-Rauschen. Die Auswahl des Entrauschungsalgorithmus ist anwendungsabh ngig. Daher ist es notwendig, das im Bild vorhandene Rauschen zu kennen, um den geeigneten Entrauschungsalgorithmus auszuw hlen. Der TDBLMS-Ansatz findet Anwendung bei der Rauschunterdr ckung verschiedener Bilder, die durch additives und multiplikatives Rauschen besch digt sind.