Bildauffindung Und -Klassifizierung Auf Der Grundlage Selektiver Merkmalsextraktion

In diesem digitalen Zeitalter mit der Verf gbarkeit enormer digitaler Daten im Internet m ssen die Benutzer nach verschiedenen M glichkeiten suchen, um geeignete Daten aus den unorganisierten Daten abzurufen. Die Klassifizierung ist eine solche Technik, die den Forschern weltweit geholfen hat, ihre Suche einzugrenzen. Unter den Daten, die aufgrund der Zunahme digitaler Technologien verf gbar sind, nimmt die Verf gbarkeit von Multimediadaten von Tag zu Tag rapide zu. Um die ben tigten Daten (Bilder) abzurufen, haben viele Forscher Algorithmen oder Methoden zum Abrufen von Bildern entwickelt, zu denen auch die Bildklassifizierung geh rt. Sie spielt eine wichtige Rolle in vielen Anwendungen wie Medizin, Photogrammetrie, Computer Vision usw.In diesem Projekt wird versucht, eine Methodik f r ein effizientes Bildklassifizierungssystem zu entwickeln, indem 50 Merkmale extrahiert werden, gefolgt von einer Bildklassifizierung durch die Einbeziehung verschiedener Klassifizierungstechniken. Dieses Projekt befasst sich auch mit dem Abrufen einer neuen Bildinstanz, die nicht im Trainingsdatensatz vorhanden ist, gefolgt von einer Bildklassifizierung. Es wird ein Vergleich zwischen den verwendeten Klassifizierungstechniken und den experimentellen Ergebnissen durchgef hrt, die auf 1150 verschiedenen Bildern aus 17 verschiedenen Kategorien basieren.