Behandlung von Inkonsistenzen in probabilistischen Wissensbasen

Inhaltlich unver nderte Neuauflage. In der Informationsverarbeitung stellen probabilistische Wissensbasen eine der modernsten Techniken dar, um unvollst ndiges und unsicheres Wissen zu repr sentieren und dessen Verarbeitung in Expertensystemen zu erm glichen. Dazu ist es zwingend erforderlich, dass die Wissensbasis konsistent ist. Der Autor liefert zun chst einen berblick ber die probabilistische Wissensverarbeitung und das Problem von Inkonsistenzen in Wissensbasen. Anschlie end wird detailliert die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines Gesamtkonzepts vorgestellt, welches eine flexible und effiziente Behandlung von Inkonsistenzen mittels heuristischer L sungsalgorithmen erm glicht. An einer Wissensbasis aus dem Bereich der Wirtschaftspr fung (zum Thema Bilanzmanipulationen) wird praxisnah verdeutlicht, wie sich Inkonsistenzen mit Hilfe des entwickelten Softwaresystems und der Heuristiken auf komfortable Weise beseitigen lassen.