Bajesovskij analiz na Python

Eta kniga, posvjaschennaja metodike verojatnostnogo programmirovanija, nauchit vas sozdavat gibkie bajesovskie statisticheskie modeli v programmnom kode. Sochetanie gibkogo opredelenija modeli i mekhanizma avtomaticheskogo logicheskogo vyvoda predostavljaet issledovatelju moschnyj instrument dlja bystrogo sozdanija, analiza i postepennogo usovershenstvovanija novykh statisticheskikh modelej. Verojatnostnoe programmirovanie delaet statisticheskoe modelirovanie dostupnym prakticheski dlja vsekh, znachitelno snizhaja trebovanija k urovnju matematicheskoj podgotovki, pozvoljaja sozdavat novye modeli bolee prostym metodom i tratit na eto menshe vremeni. Izdanie budet polezno vsem spetsialistam po analizu dannykh, reshajuschim netrivialnye zadachi, svjazannye s verojatnostnymi raspredelenijami.