Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edicion

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnologia pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima y frameworks de Python listos para la produccion (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprension intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edicion actualizada, el autor Aurelien Geron explora una variedad de tecnicas que van desde una regresion lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de codigo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo unico que necesitas para empezar es experiencia en programacion:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin. * Explora varios modelos, incluyendo maquinas de vectores soporte, arboles de decision, random forests y metodos de ensamblaje. * Aprovecha tecnicas de aprendizaje no supervisado, como la reduccion de dimensionalidad, el agrupamiento y la deteccion de anomalias. * Sumergete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagonicas, autocodificadores, modelos de difusion y transformadores. * Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para vision por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.