Apprentissage profond pratique avec la programmation Python

L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des m thodes d'apprentissage supervis et non supervis , qui sont bas es sur un r seau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une r ponse non lin aire, qui est g n r e en utilisant la r ponse de la couche pr c dente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des donn es et la cr ation de mod les. Il utilise un r seau capable d'apprendre partir de donn es non supervis es. Ce livre pr sente une approche pratique pour mettre en oeuvre des architectures d'apprentissage profond l'aide de la programmation Python.