Aplicações de modelos de regressão em R para análise de vegetação

As r pidas mudan as globais no ambiente no s culo 21 cada vez mais exigem investiga es eficientes para o entendimento de seus efeitos nas intera es entre organismos e os padr es de biodiversidade resultantes. O avan o em modelagem estat stica preditiva via modelos de regress o, se posiciona como uma abordagem fundamental na busca desse conhecimento, permitindo uma investiga o mais acurada dos fatores causais de padr es ecol gicos de esp cies e suas intera es com o meio ambiente, especialmente quando submetido a intensa perturba o antr pica. Atrav s de pacotes e fun es que permitem execu o dos mais diversos modelos lineares e n o lineares, o software R se destaca como uma ferramenta com timo suporte nessa abordagem anal tica. Nessa edi o, o n mero de modelos e exemplos de caso demonstrados foi ampliado para demonstrar mais possibilidades anal ticas para dados de vegeta o com diferentes distribui es. Embora, os modelos aqui mostrados s o pautados em exemplos de vegeta o, as aplica es s o acess veis para p blico composto de estudantes de p s-gradua o, professores e pesquisadores em diversas reas acad micas.