Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données

R cemment, la classification par extraction de donn es a trouv une place remarquable dans le domaine m dical. L'apprentissage automatique est un domaine mergent qui permet de comprendre et d'analyser d' normes quantit s de donn es sur les soins de sant . Cette recherche pr sente l'analyse des performances de diff rentes techniques de classification sur des ensembles de donn es m dicales l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqu diff rents classificateurs quatre ensembles de donn es m dicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les r sultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.