Analisi delle immagini satellitari per la previsione della povertà

Le immagini satellitari ad alta risoluzione sono sempre pi disponibili a livello globale e contengono abbondanti informazioni sulle caratteristiche del paesaggio che potrebbero essere correlate all'attivit economica. Sfortunatamente, tali dati sono altamente non strutturati e quindi difficili da estrarre approfondimenti significativi su larga scala, anche con un'intensa analisi manuale. Le recenti applicazioni delle tecniche di deep learning a set di dati di immagini su larga scala hanno portato a notevoli miglioramenti nelle attivit fondamentali della visione artificiale come il rilevamento e la classificazione degli oggetti, ma queste tecniche sono generalmente le pi efficaci nell'apprendimento supervisionato.