Algoritmos de aprendizagem automática na classificação de páginas Web

O mundo contempor neo fortemente influenciado pela tecnologia Web, com um aumento significativo da informa o Web todos os anos. A classifica o manual de documentos de p ginas Web revela-se morosa e imprecisa, dada a abund ncia de informa o irrelevante, redundante e ruidosa presente nas p ginas Web. Por conseguinte, torna-se essencial um sistema autom tico de classifica o de p ginas Web. A classifica o de p ginas Web desempenha um papel crucial nas tarefas de gest o e recupera o de informa o. A sele o de carater sticas um passo fundamental para conseguir uma classifica o precisa das p ginas Web.As p ginas Web cont m normalmente um grande n mero de carater sticas, o que pode afetar negativamente a precis o da classifica o. O principal objetivo da investiga o proposta desenvolver uma abordagem h brida de sele o de carater sticas que seja n o s eficiente mas tamb m eficaz na classifica o autom tica de p ginas Web. Esta abordagem n o s melhora a exatid o da classifica o, como tamb m ajuda as ferramentas de pesquisa na Web a fornecer resultados relevantes dentro da categoria adequada.