Typen von NoSQL-Datenbanken und mogliche Anwendungsbereiche

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, (IU Internationale Hochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat das Ziel, den Begriff NoSQL theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem soll NoSQL dabei im Kontext von Big Data eingeordnet werden. Des Weiteren sollen die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken sowie deren Eigenschaften dargelegt und erortert werden. Dabei sollen auch mogliche Anwendungsbereiche der verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken aufgezeigt werden. Hierbei sollen die NoSQL-Datenbanktypen auch hinsichtlich ihrer Eignung fur die moglichen Anwendungsbereiche diskutiert werden. Die exakte technische Umsetzung von NoSQL in Unternehmen und Institutionen soll in dieser Arbeit allerdings nicht betrachtet werden, da die detaillierte, technische Umsetzung von NoSQL-Datenbanken je nach Anwendungsfall individuell und auch komplex gestaltet ist und somit deutlich uber den Umfang dieser Arbeit hinausgehen wurde. Die Zunahme der Ausbau der IT-Infrastruktur, der Digitalisierung und der Leistungsfahigkeit der Informationstechnik sowie sinkende Beschaffungskosten von elektronischer Hardware fuhren dabei zu einer signifikanten Zunahme der Datenmenge und der Datenvielfalt. So fallen beispielsweise beim Versenden von Fotos und von Textnachrichten uber Smartphones oder bei der Ubertragung von Sensordaten einer Produktionsmaschine viele Daten an, welche die gesamte Datenmenge weiter ansteigen lassen. Diese Daten liegen zudem in unterschiedlichen Strukturiertheitsgraden vor. Die Daten, die taglich neu zur Datenmenge hinzukommen, liegen dabei zu etwa 90 Prozent in unstrukturierter Form vor. Unstrukturierte Daten konnen beispielsweise Fotos, Posts in sozialen Netzwerken, Rontgenbilder und Videos sein. In diesem Kontext fallt dabei haufig der Begriff Big Data. Mittels Big-Data-Technologien konnen diese Datenmengen bewaltigt, verarbeitet und ausgewertet werden. Dadurch ergeben sich sowohl in der Gesellschaft auch als auch in der Wirtschaft vielfaltige Moglichkeiten zur Informationsgenerierung und Effizienzsteigerung. Der Einsatz von Big-Data-Technologien fuhrt in Unternehmen dabei haufig zu Produktivitatssteigerungen, weshalb Big Data auch einen Wettbewerbsfaktor darstellt. Da die gro en, zu bewaltigenden Datenmengen haufig in unstrukturierter Form vorliegen, sind hierfur allerdings auch leistungsfahige Konzepte und Technologien erforderlich, wie beispielsweise NoSQL-Datenbanken. In einigen Anwendungsfallen konnen NoSQL-Datenbanken dementsprechend von gro er Bedeutung sein.