Nutzungspotentiale von Predictive Analytics fur das Controlling im Rahmen der digitalen Transformation

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, FOM Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Dusseldorf fruher Fachhochschule (-), Veranstaltung: Digitalisierung in Industrie & Dienstleistung, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die relevanten Bereiche und Technologien im Unternehmen zu betrachten, welche in den Prozess der analytischen Datenverarbeitung mageblich involviert sind. Dadurch sollen sowohl die Nutzungsmoglichkeiten von pradiktiven Analyseverfahren fur das Controlling, als auch die Wichtigkeit eines in die Informationstechnik integrierten Controllings aufgezeigt werden. Eine effiziente Gestaltung betrieblicher Primar- und Sekundarprozesse entlang der Wertschopfungskette sowie der damit verbundenen Entscheidungsprozesse tragt ma geblich zum Erfolg einer Unternehmung bei. Unternehmerische Entscheidungen werden dabei immer haufiger auf Grundlage der Erkenntnisse aus Datenanalysen getroffen. Eine nutzbringende Erhebung und Analyse dieser Datenmengen wird fur Unternehmen jedoch zunehmend schwieriger, um daraus wertschopfende Informationen ableiten zu konnen. Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, mussen bestehende Strukturen uberarbeitet und die Moglichkeiten der Datenverarbeitung und Informationsgewinnung in unternehmerische Prozesse integriert werden.